KI hilft Historikern, Geschichte im wahrsten Sinne des Wortes neu zu schreiben. Eine in der Zeitschrift Nature veröffentlichte Studie berichtet, dass KI Lücken in altgriechischen Inschriften füllen und angeben kann, wo und wann sie herkommen. In dem Papier heißt es: „Im Laufe der Jahrhunderte wurden viele Inschriften bis zur Unleserlichkeit beschädigt, weit weg von ihrem ursprünglichen Ort transportiert und ihr Datum der Niederschrift ist von Unsicherheit durchdrungen.“
Laut TRTWorld sagen die Forscher, dass das neue KI-System, das sie entwickelt haben, nicht nur alte griechische Inschriften richtig lesen, sondern auch Lücken im Text ausfüllen kann, die aufgrund von Schäden entstanden sind, und sie sogar chronologisch und geographisch lokalisieren kann.
Dr. Thea Sommerschield ist Co-Autorin der Studie der Ca’ Foscari Universität Venedig, der Harvard Universität und der KI-Firma DeepMind. Als sie die Bedeutung der Inschriften für Historiker erklärte, gab sie an, dass sie Beweise für das Denken, die Sprache, die Gesellschaft und die Geschichte antiker Zivilisationen seien, da sie direkt von den Menschen jener Zeit geschrieben wurden, so der Guardian.
„Aber die meisten erhaltenen Inschriften wurden im Laufe der Jahrhunderte beschädigt. Ihre Texte sind nun also fragmentarisch oder unleserlich.“ Es war auch nicht ungewöhnlich, dass Inschriften von späteren Herrschern und Dynastien von ihrem ursprünglichen Ort entfernt wurden.
Vieles von dem, was aus der Antike erhalten ist, ist fragmentiert und aus dem Zusammenhang gerissen (Dennis Jarvis / CC BY-SA 2.0)
Da herkömmliche Methoden wie die Radiokarbondatierung bei Steinen nicht funktionieren, sind Historiker oft nicht in der Lage, vollständige Informationen aus solchen beschädigten Inschriften zu gewinnen. Alternativen sind erforderlich, um die Texte vollständig zu verstehen.
Das moderne Ithaca wurde nach der griechischen Insel „Ithaka“ aus Homers König Odysseus benannt und ist eine KI mit tiefer neuronaler Netzwerkarchitektur. Es soll Epigraphikern helfen, wichtige Lücken in Inschriften aus Homers Zeit zu füllen, gleichzeitig Texte wiederherstellen und die Zeit und den Ort ihrer Entstehung bestimmen.
Und wie New Atlas berichtet, sehen die Aussichten vielversprechend aus. Bisher hat Ithaca eine Erfolgsquote von 62 Prozent bei der Wiederherstellung beschädigter Texte und eine Erfolgsquote von 71 Prozent bei der Identifizierung ihres ursprünglichen Standorts gezeigt sowie die Fähigkeit, die Texte innerhalb von 30 Jahren nach ihrer Erstellung genau zu datieren.
Neben der Forschung von Historikern verbesserte der Einsatz von Ithaca die Erfolgsquote allein bei der Wiederherstellung beschädigter Texte von 62 Prozent auf 72 Prozent. Historiker, die ohne Unterstützung von Ithaca arbeiteten, hatten eine Erfolgsquote von 25 Prozent, sodass sich dessen erstaunlichen Möglichkeiten schnell gezeigt haben.
„So wie Mikroskope und Teleskope das Spektrum dessen, was Wissenschaftler heute tun können, erweitert haben, zielt Ithaca darauf ab, die Möglichkeiten zur Erforschung einer der bedeutendsten Perioden der menschlichen Geschichte einzigartig zu vergrößern und zu erweitern“, wird Dr. Yannis Assael, ein Mitautor der Arbeit, im Guardian zitiert.
Das Team glaubt, dass das Modell auf fast jede alte Sprache abgestimmt werden könnte, vom Latein über Maya bis hin zur Keilschrift. Darüber hinaus könnte es möglicherweise in der Lage sein, auf Papyrus geschriebene griechische literarische Texte zu lesen.
Dies birgt beispielsweise das Potenzial für einen besseren Zugang zur Poesie von Sappho, die größtenteils nur in fragmentarisch überliefert ist. Es könnte sogar entwickelt werden, um die Urheberschaft von Texten durch sprachliche Analyse zu bestimmen.
Ithaca könnte verwendet werden, um die Geheimnisse von Sappho zu entschlüsseln (Georgios Kollidas / Adobe Stock)
Ithaca, so sagten die Forscher, habe bereits einige der Geheimnisse der Alten gelüftet. Als es für eine Reihe von Dekreten genutzt wurde, die von der Akropolis in Athen geborgen wurden, kam es unerwartet zu dem Schluss, dass eines der Dokumente sich von den anderen unterschied.
Es wurde lange angenommen, dass sich diese Texte, die sich auf die Erhebung von Tributen im gesamten Attischen Seebund beziehen, von 448–7 v. Chr. sind. Ithaca kam jedoch zu dem Schluss, dass eines tatsächlich 30 Jahre jünger war und 424 v. Chr. geschrieben wurde. Dies stimmte mit anderen aktuellen Beweisen überein.
„Obwohl es wie ein kleiner Unterschied erscheinen mag, hat diese Verschiebung um 30 Jahre bedeutende Auswirkungen auf unser Verständnis der politischen Geschichte des klassischen Athens und hilft uns, literarische Quellen – wie Thukydides' Bericht über diese Jahre und Ereignisse – besser mit der epigraphischen Aufzeichnung in Einklang zu bringen“, sagte Sommerschield laut Guardian.
Während die Wissenschaftler sich über die Möglichkeiten freuen, die die KI eröffnet, warnen sie davor, mit äußerster Vorsicht vorzugehen, wenn sie zur Interpretation der Vergangenheit genutzt werden. Prof. Peter Liddel, Experte für griechische Geschichte und Epigraphik an der Universität Manchester, räumte ein, dass die KI sicherlich die Werkzeugkiste der Historiker ergänzen und dabei helfen würde, Prozesse wie die Entwicklung des Imperialismus oder die Natur von Kultaktivitäten zu verstehen.
Doch wie Gelehrte hat auch die KI nur die verfügbaren alten Aufzeichnungen, an denen sie sich orientieren kann. „KI ist nur ein mächtiges Werkzeug, um uns zu helfen, Fragen zu stellen und Vergleiche mit den vorhandenen Beweisen anzustellen“, sagte er laut Guardian.
Prof. Melissa Terras, Expertin für digitales Kulturerbe an der Universität Edinburgh, steht dem Einsatz der KI gleichermaßen begeistert wie umsichtig gegenüber. Sie sagte, es sei wichtig, Historiker weiterhin in den traditionellen Methoden zu schulen, um die von der Software generierten Ergebnisse zu interpretieren.
Fragmentarische Tafeln von Phaistos im nicht entzifferten Linear-A-Text (Zde / CC BY-SA 4.0)
Aber sie war der Meinung, dass die KI immense Möglichkeiten hatte, angesichts der strukturierten Formate alter Texte, die nur in Fragmenten erhalten waren. „Das bedeutet, dass das menschliche Gehirn viele Querverweise benötigt, um das Rätsel zu lösen – aber das ist die Art von sich wiederholender Berechnung, die [wie KI-Systeme] tiefe neuronale Netze auszeichnen“, sagte sie.
Experten begrüßen die neue Technologie, doch warnen davor, dass die Ergebnisse, die sie hervorbringt, unvollständig und weniger zuverlässig wären, wenn Schlussfolgerungen unabhängig vom menschlichen Wissen gezogen würden. Allerdings ist es ein gutes Werkzeug, um Daten zu generieren, die das menschliche Gehirn interpretieren kann, und wer weiß, welche Geheimnisse der Antike es möglicherweise entschlüsseln kann.
Oberes Bild: Ithaca scheint uns ein neues Verständnis der alten Welt zu bieten, Quelle: Kras99 / Adobe Stock.
Von Sahir Pandey
Assael, Y. et al. 2022. Restaurierung und Zuordnung alter Texte mithilfe von tiefen neuronalen Netzwerken. Verfügbar unter: https://www.nature.com/articles/s41586-022-04448-z
Davis, N. 2022 KI könnte Lücken in altgriechischen Texten entschlüsseln, sagen Forscher. Verfügbar unter. https://www.theguardian.com/science/2022/mar/09/ai-could-decipher-gaps-in-ancient-greek-texts-say-researchers
Lavars, N. 2022 Googles DeepMind KI füllt die Lücken in unvollständigen alten Texten. Verfügbar unter: https://newatlas.com/computers/googles-deepmind-ai-gaps-ancient-texts/
TRT World 2022 KI kann Historikern helfen, alte Texte zu enträtseln. Verfügbar unter: https://www.trtworld.com/magazine/ai-can-help-historians-unravel-ancient-texts-55451